production audiovisuelle,La boite à outils IA pour la production audiovisuelle

La boite à outils IA pour la production audiovisuelleLa boite à outils IA pour la production audiovisuelle

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La vidéo dure 00:18:13 secondes et porte le titre La boite à outils IA pour la production audiovisuelle, fournis par l’auteur. La description détaillée est la suivante :« Lors du premier meetup Gen AI organisé par Flint et Adrien Maret, nous avons eu le plaisir d’accueillir Thibaud Zamora, AI Filmmaker & Consulting.
Il nous a partagé sa passion autour de la création de vidéo augmentée par l’intelligence artificielle.

Flint est une ESN tech, data et IA sur Paris et Montpellier. Fondée par un ingénieur passionné de technologie, Flint se démarque en alliant un savoir-faire technique et une culture tech forte.
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Quelle méthode utiliser pour sélectionner la société de production vidéo et audiovisuelle adaptée à vos projets

Le secteur de la production a évolué de manière significative ces dernières années, en raison de l’innovation technique et de l’émergence de nouveaux médias. Aujourd’hui, des sociétés de production, comme e-mediaprod, mettent à disposition des solutions intégrées où il suffit au client de transmettre son brief pour obtenir le produit final. En adoptant cette stratégie, on obtient un gain de temps et une efficacité renforcée, en réponse aux exigences croissantes du marché. En particulier, e-mediaprod a réussi à renforcer ses compétences dans le secteur du web, en s’ajustant aux changements des formats numériques et des plateformes de diffusion en ligne. Avec une équipe qualifiée et un studio à la pointe des innovations en motion, cette entreprise met un point d’honneur à offrir des projets de qualité, que ce soit en France ou à l’international. En se référant aux meilleures pratiques d’Entertainment et en s’inspirant des photos de référence aux États-Unis, elle parvient à insuffler une atmosphère unique à chaque production, tout en respectant les normes de l’industrie.

Pour clore

Garantir le succès de vos projets audiovisuels nécessite de choisir une société de production adéquate. En ayant une bonne compréhension des missions et des étapes de la production, vous serez en mesure de choisir l’agence qui s’aligne avec vos besoins. Que ce soit pour un projet cinématographique, une vidéo pour votre entreprise, ou un documentaire, l’essentiel est de choisir une société qui propose un service complet, de la préproduction à la postproduction, et qui sait évoluer avec les tendances du secteur.

Cette décision mérite toute votre attention. Comparez les agences, assurez-vous d’évaluer leurs compétences, et vérifiez qu’elles comprennent vos objectifs. Votre projet audiovisuel sera bien pris en charge par une société de production expérimentée.

Grâce à son studio moderne et une équipe passionnée, e-mediaprod offre des solutions clés en main qui répondent aux besoins des clients locaux et internationaux. Découvrez plus sur leur approche unique en visitant notre page.

La compréhension du rôle d’une société de production est nécessaire

Établir les genres de production (film, vidéo, documentaire)

Il est courant que les sociétés de production se spécialisent dans des catégories précises de films ou de vidéos. Des vidéos corporates à vocation marketing, des projets de documentaires, ou encore des productions cinématographiques de grande envergure peuvent être leur priorité. Pour chaque type de production, il est impératif d’adopter une approche unique, et les compétences de l’agence de production sont déterminantes pour le succès du projet.

Spécifier les missions et les objectifs.

Les tâches d’une société de production varient en fonction du projet, mais elles englobent généralement la gestion du financement, la planification des ressources, et la coordination des équipes artistiques et techniques. La société de production, selon le projet (film, documentaire, publicité, ou contenu institutionnel), prendra en charge l’ensemble des aspects de la création.

Dans le cadre de la production audiovisuelle, une entreprise de production a un rôle clé dans la gestion de projets vidéo, de films et d’autres contenus multimédias. L’ambition de ces sociétés est de fournir un service intégral qui englobe chaque étape de la production audiovisuelle, de la conception initiale à la diffusion du produit final.

Les aspects clés de la production multimédia.

Comprendre les étapes de la production est crucial pour évaluer une société de production. Voici les étapes essentielles à considérer :

Organisation et planification du projet

La préproduction est fondamentale, car elle oriente le développement global du projet. Ce projet nécessite la définition des objectifs, la rédaction des scripts, le choix des lieux de tournage, et la constitution des équipes techniques et créatives. Une équipe de production de qualité saura mener cette phase avec soin et efficacité, garantissant ainsi un lancement sans heurts.

On procède à l’édition et à la finalisation du contenu en post-production

La magie se déploie lors de la postproduction. Le contenu final prend vie grâce à l’ajout du montage, de l’étalonnage, du mixage audio et des effets spéciaux. La société de production mettra tout en œuvre pour que le résultat final soit de la meilleure qualité possible, conformément aux attentes du client.

Pour le tournage : organisation et gestion des équipes

Dans le cadre d’un projet audiovisuel, le tournage est souvent perçu comme la partie la plus vibrante. Pour mener à bien ce projet, une organisation stricte est nécessaire, de la gestion des lieux de tournage à la coordination des équipes. Une société de production efficace s’assurera que toutes les ressources sont disponibles pour garantir un déroulement sans accroc, en prenant en charge le matériel, les autorisations de tournage et la gestion des équipes.

Les dynamiques contemporaines dans la production audiovisuelle sont fascinantes.

En constante mutation, l’industrie audiovisuelle voit l’émergence de technologies récentes et une modification des préférences des utilisateurs.

Évolution des contenus et formats en adéquation avec les attentes du public.

La transformation des canaux de diffusion, tels que les applications de messagerie et les sites de partage, a également influencé la recherche de contenus plus brefs et dynamiques. Ce que désirent les consommateurs, c’est un contenu authentique, créatif et engageant. Une entreprise de production expérimentée saura répondre aux tendances du marché et aux attentes du public en adaptant les formats et les contenus.

Les nouvelles innovations et leur impact sur le domaine

La production est redéfinie par des technologies comme la réalité virtuelle (VR), la réalité augmentée (AR) et l’intelligence artificielle (IA). Les sociétés de production tirent parti de ces innovations pour proposer des expériences plus immersives et interactives. Une société de production de premier plan doit être à la pointe des technologies pour vous proposer des solutions innovantes et captivantes.

Il convient de choisir une société de production qui correspond à vos besoins.

Identifier les attentes spécifiques du client.

Il est essentiel que la société de production que vous sélectionnez puisse répondre à vos besoins particuliers, chaque projet étant unique. En tant que responsable marketing d’une entreprise, si vous cherchez à produire du contenu vidéo pour valoriser votre marque, il est crucial de vous assurer que la société de production a une expérience solide dans la création de vidéos d’entreprise et qu’elle comprend vos objectifs de communication.

Examiner l’expertise et les compétences des agences

Il est important d’analyser l’expertise de la société de production avant de faire un choix. Certaines entreprises se focalisent sur des productions de cinéma à gros budget, tandis que d’autres peuvent mieux convenir à des projets vidéo plus petits ou à des films d’entreprise. Il convient d’évaluer le portefeuille de l’agence pour s’assurer qu’elle a l’expérience nécessaire à la gestion de votre projet.

La tâche de sélectionner la société de production idéale pour votre projet peut s’avérer être un véritable défi. Voici des critères à examiner afin de faire le choix approprié.

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Retranscription des paroles de la vidéo: [Musique] la boîte à outil Ia pour la production audiovisuelle c’est bien ça bon je peut-être un petit historique de qui je suis avant de faire de li pas avant parce que j’ai commencé à faire de l’ en 2004 j’ai fait un de où j’ess d’apprendre le français aux ordinateurs avec des algorithmes fourmis ça marchait pas j’ai truqué les résultats pour avir mon du coup Plô que de faire une j’ai créé une première boîte de jeux vidéo en 2004 on faisait des jeux par navigateur en freemium donc bien avantand CR et on a éud d’ailleurs comm de de financement un moment donné après on a fait des jeux sur mobile on avait une équipe de d’environ 70 personnes et on a touché avec une trentaine de jeux on a d toucher 35 million de joueurs et on aand en 2014 en 2014 et et ma femme on s’est dit on relance une boîte donc on a relancé une boîte cette fois-ci on était une boîte où on était deux en inter terme on a au bout de 2 ans on a recruté notre ancien directeur artistique donc on était trois en interne avec euh 7 h freelan et on a fait un petit jeu qui s’appelait ISIT love c’était un jeu d’histoire d’amour interactif sur téléphone portable et on a touché 65 millions de joueur à travers le monde on était numéro 3 sur le marché on a été racheté par Ubisoft en 2018 qu’on a accompagnait pendant grosso modo 2 ans depuis qu’on a repris notre liberté je suis retombé dans l’intelligence artificielle et j’ai fait de l’art par par donc avant celle diffusion avant mjournée avec quelque chose qui s’appelait discoiusion et c’était environ 25 minutes de rendu pour avoir une image et il fallait faire environ je faisais environ 1000 images par jour j’avais beaucoup de GPU euh pour en garder deux ou trois de là à partir de pourquoi je parle de discodiusion c’est important parce que discoiusion c’est là où il y avait quelqu’un qui s’appelait Eman mostak qui est parti avec à peu près la moitié du discord et qui a fondé une entreprise qui s’appelle stability et qui crée maintenant donc qui crée Stabel diffusion Stabel LM Stabel audio et cetera et surtout c’est la seule société qui euh crée des modèles de J a Open Source enfin c’est la première c’est pas la seule mais c’est la plus importante à ce niveau-là euh moi j’ai beaucoup suivi ce tout ça et j’ai créé donc table diffusion il y a eu une première S qui s’appelait 1.5 deème série qui s’appelit 2.1 quand il 2.1 est sorti euh j’ai créé j’ai F tuné un modèle et j’ai créé le plus le premier modèle qui permettait de faire des images grandes sans duplication sans duplication de de caractère parce que souvent quand génère des images en niia quand on fait une image qui veut être trop large ou trop haute on a souvent les ben par demande un portrait de de femmes on va voir TR trois fois la femme au lieu d’avoir un joli panoramique et c’était voilà CIT un joli challenge et pour contrôler les images je rentre plus en détail derrière il y a ce qu’on appelle des contrôles net qui permet de contrôler la génération des images et j’ai fait donc le training open source des des ces différents contrônet voilà maintenant le sujet du jour donc lia au service du créatif ou la création augmentée euh pour réaliser un courtmétrage ça c’est donc Milo zigis notre dernier courtmétrage donc ma femme qui est autrice écrit l’histoire en général on s de chat GPT comme quand si on bloque le principe de la de la page blanche des fois pour avoir l’étincell pour avoir d’autres idées pour avoir des critiques sur notre scénario mais on tient à avoir un scénario humain qu’ on sait les messages qu’on fa passer pour les images on utilise principalement stable diffusion xel qui est dernière version on attend la on attend la prochaine bientôt et de des technologies qui sont principalement hper adapteur et controlnet pour l’animation malheureusement il y a pas de solution open source efficace actuellement donc on utilise des solutions propriétaires qui s’appellent pica et runway pour la voix on utilise coqui je rentre en détail après sur tout ça la musique suo et voilà alors nos épisodes ça dure environ 3 minutes et ça demande environ entre 200 et 400 heures de travail humain pour réaliser quelque chose donc c’est pas un clip pouressortir un clip pour l’instant et tout à l’heure on parlait de de s alors Sora oui c’est sorti Ben l’annon est sorti le modèle est pas sorti et je suis pas sûr qu’il sorte du moins pas avant les élections américaines donc voilà on utilise lia comme brinstorm donc bah voilà on utilise des petits lamas pour pour avoir des idées pour avoir des ID thématiques pour challenger nos nos thématiques pour challenger nos textes pour challenger nos histoires euh on utilise chat GPT bien sûr on utilise Mistral c’est open source c’est français c’est bien pour la génération d’imag euh les trois principaux c’est bon c’est Dali 3 le problème de Dali 3 c’est que il y a aucun contrôle sur la sortie des images on peut pas avoir de consistance et quand on fait un film on a besoin de consistance il y a M jour c’est B diffusion et on utilise un outil nodal qui s’appelle confi qui est quand on le voit pour la première fois il fait peur au bout d’un moment bon on s’habitue quand on crée un film ce qui est important c’est la consistance des personnages mais la consistance du style donc pour obtenir un style il y a plusieurs façons soit on le prompte donc avec du texte soit on va utiliser IP adapteur donc nous ce qu’on fait c’est c’est qu’on crée des on crée à base de prompt une des S des séries d’images autant qu’il en faut ça peut prendre beaucoup de temps sur ces images là on a choisi en fait un travail de curation on a choisi une dizaine une quinzaine une vingtaine ça dépend ça dépend les ce qu’on a dans dans nos choix et avec ces images choisies avec ces images choisi on va appliquer ce qu’on appelle un IP adapteur qui va en fait analyser les images regarder ce qui se ressemble et en tirer un style ce qui permet d’avoir un style consistant derrière sans avoir à reentraîner un modèle parce que ça c’est fait directement point de vue inférence donc ça veut dire que si le modèle nous le style sortie nous correspond pas ta fait on a juste un petit peu notre dataset pour arriver à ce qu’on veut ensuite euh on fait un travail de de retouche manuelles sur les images pour éviter les billets quand on fait un style un peu animation 3D il y a un billet qui revient énormément dans les modèles c’est le côté blush un peu du personnage bah donc on l’enlève à Photoshop pour éviter de de de tetinter le modèle et d’avoir tous nos personnages qui sont toujours en train de rougir ça peut être bien mais pas tout le temps donc hip adapteur le principe d’p adapteur donc c’est de prendre des images de les encoder à côté de ça on prend un prompt qu’on encode on mélange les deux et on sort notre image en fait ces schéma là moi je jamais je prends les trucs ça marche c’est bon voilà ça permet d’avoir le personnage qui est à peu près qui est à peu près consistant avec différents angles de vue différentes la même tenue différ différents angles de vue et je parle de consistance mais la consistance parfaite n’existe pas elle pour moi elle ne peut pas exister l’architecture actuelle peut-être plus tard avec des modèles plus puissants différentes mais il y un processus assez aléatoire de génération même GUID qui pasav une consist parfaite on fait des 3D à partir d’image 2D ce qui permet d’avoir des angles de vue différents mais c’est très moche ce qu’on arrive à générer avec modèle 3D actuel mais ça permet d’avoir une image qu’on va utiliser en contrôle net pour sortir quelque chose de quelque chose qui correspond à ce qu’on veut derrière et donc avoir des turns bien faits donc euh ensuite il y a le donc il y a le le style consistant mais il a le le visage consistant aussi donc une fois qu’on a généré nos personnag notre style on génère nos personnages là il fait partie du style aussi et on applique les deux pour plus un Prom pour arriver à à la mise en scène dont on a besoin je va peut-être passer vite quand même beaucoup de donc là c’est pareil des fois on a besoin d’avoir des les contr net on faire des croquis pour obtenir l’image qu’on en tête que les prompt ne suffisent pas arriver à faire cette image que en promp j’ai beauessayé ça marche pas donc on retouche des fois on fait des petits montages sur Photoshop on prend le décor on prend le personnage on détour on fait un montage VO très montage photoshop des années 90 mais après on le passe on le passe dans en image to image dans stable diffusion pour réadapter les les lumières et que ce soit plus cohérent mieux incrusté donc voilà les workflow confi c’est très moche ça fait très peu là il y a des nudes partout mais ça c’est le warf qu’on utilise maintenant au début il y avait juste deux trois petits nœuds mais qu’on a qu’on améliore qu’on rajoute je ah le gros cadre là c’est pour la gestion du visage le petit le petit rectangle là c’est pour la gestion du style et après c’est du Prom tout ça c’est pour upsaler voilà donc on on rajoute nos outils au fur et à mesure c’est l’avantage du nodal donc une fois qu’on a notre image on doit l’animer pour l’instant les outils donc pic rway ou stable vidéod diffusion ça permet de générer à partir d’une image de générer entre 2 et 4 secondes de clip donc c’est vrai que pour l’instant les courtmétrages qui existent c’est des clip de 2 à 4 secondes qui sont ajoutés les uns après les autres on peut pas faire mieux actuellement mais tout ce que j’explique aujourd’hui c’est vrai aujourd’hui ça sera plus vrai dans Demain 6 mois runway a sorti un outil qui permet de de choisir les zones de l’image qu’on veut animer c’est-à-dire que là on peut rien choisir de dire le visage va se tourner un peu vers le visage du robot va monter un petit peu celenfant va descendre pour parler à l’oreille voilà on arrive à faire des des choses comme ça [Musique] maintenant Pik euh Pik c’est le même principe donc on on uploade une image on rajoute un petit prompt et ça nous génère des ça nous génère des vidéos pour voir que pour garder une vidéo en général on génère entre 10 et 30 pour garder un clip donc ça ça prend temp voilà donc c’est vrai que pour l’instant les styles de vidéo qu’on sort c’est vraiment du un côté slow motion c’est voilà c’est c’est de l’image animée plutôt que du film pour générer des voix il y a deux solutions principales qu’on utilise Cooki et eleven laabs donc eleven Labs start-up très bien financé qui a fait un super tour il y a pas longtemps et coqui c’était une boîte je dis c’était parce qu’ils ont plié mais qui sortaiit leur modè open source et qui sont sont qui était pourtant le meilleur modèle qui existait sur le marché je passe un peu vite sinon j’ai la Bour euh pour la synchronisation des voix on utilise satker parce que c’est bien d’avoir les voix c’est bien d’avoir les vidéos mais c’est bien d’avoir les lèvres qui bougent en même temps que les paroles des personnages donc on a testé beaucoup beaucoup d’outils et le meilleur actuellement c’est c’est celui-là çaur VO donc là là c’est la vidéo qu’on obtient avant et ensuite voilà on arrive à voir l’élève qui bouge en fonction du de ce qu’il raconte donc on peut générer de la musique avec principalement avec Suno avec Suno la dernière version de Suno est très très bluffante elle marche en français elle marche en anglais mais elle marche aussi en français si vous voulez jou ou c’est c’est super fait bon ça on passe et là euh bah là on va pas pour entendre mais pica bien de sortir un outil qui permet à partir d’une vidéo ou même d’une image de rajouter les brutages correspondants donc c’est comme toujours en nia il faut faire pas mal de de Run pour obtenir quelque chose de qui correspond à la vision artistique mais on arrive à avoir des choses sympasro voilà et nous on fait donc on fait des courtmétrages on apprend beaucoup on partage tout ça gratuitement sur sur YouTube sur sur sur Twitter notre but c’est vraiment de de partager nos workflow notre savoirfaire pour que tout le monde puisse acquérir le acquérir ce savoir-faire ne se rendre compte que c’est pas si sortier que ça que c’est accessible c’est ce qu’on veut on veut rendre les choses de manière plus accessible j’ai parlé beaucoup d’OP s c’était un sujet qui me tient vraiment à cœur parce que c’est c’est très dangereux que des modèles très puissants comme ch GPT appartiennent à une société privée étrangère parce que on va le voir avec les on va le voir avec les élections américaines mais on va le voir après en Europe les fermatrol ça existait déjà là ça va être encore plus encore plus important mais c’est pas ce qui est plus dangereux c’est pas forcément les ferat roll c’est euh tout le monde va étiliser des LLM ou tout le monde va utiliser des LLM les moteurs de recherche comme Google c’est fini Wikipédia c’est fini c’est quand même beaucoup plus facile de chercher directement la réponse sur via un LLM que euh que sur wiki ou que sur que sur Google et euh si les dataset et les LLM sont privés et de sociés étrangères qui nous dit qu’ vont respecter la réalité qui vont dit qu’ ça va pas être teinté suivant leur vision des choses ça va être il va y avoir des il va y avoir des la censure tout à l’heure je parle de de mjournée mais c’est vrai sur c’est vrai sur d’autres choses mjournée permet de caricaturer tous les présidents sauf le dictateur chinois pourquoi parce qu’il essayie de perer sur le marché chinois est-ce que c’est normal que c’est pas normal est-ce que c’est quelque chose qu’on veut cautionner ou pas je pense que c’est pas une bonne idée donc juste c’est pour ça qu’avec l’Open Source on replace l’intelligence humaine et l’intelligence collective au-dessus de l’intelligence artificielle je montrer le début de mon courtmétr courtmétrage bon sans le son c’est moins sympa oh tu as vu ces fleurs regarde comme elle brille oh mais qui es-tu toi le jardinier des constellations bien sûr je cultive des fleurs uniques pour illuminer le firmament mais je vais devoir arrêter oh pourquoi j’ai perdu le dernier souvenir de la plus belle des fleurs ma douce éclairelle Milo et Z d’une planète tout à fait singulière voilà et le le ouais le futur c’est sûrement Sora ou du moins des modèles vidéos du niveau de Sora parce que comme je le disais tout à l’heure sa je suis pas convaincu que ça sorte quand ça va sortirra ça sera censuré comme comme quand comme D 3 est censuré comme open comme chat GPT est censuré sur certains points et le souci sils font le même modèle que sur Dali 3 le problème c’est qu’on on a un gros problème de consistance c’est difficile ça être très facile de générer des vidéos de 60 secondes très jolies mais est-ce que ça va être facile de garder le même personnage d’avoir la consistance et cetera je suis pas sûr par contre la technologie on voit que c’est faisable euh des sociétés ont me dit qu’ils étaient sur le sujet aussi et que et qu’ vont y arriver à a priori ça serait juste un manque de GPU qui empêche d’avoir et le coup lié qui empêche d’avoir d’ des modèles comme ça actuellement surqu on peut jouer ensuite sur les vidéos de d’OP de s on a vu des j vidéos mais on ne connaî pas le degré de de curation qu’ a eu derrière est-ce qu’ils en ont généré une il l’ont montré estce que a généré 2000 pour en regarder une et voilà principalement le problème voilà merci pour votre [Applaudissements] écoute .

Image youtube

Déroulement de la vidéo:

0.82 [Musique]
0.82 la boîte à outil Ia pour la production
0.82 audiovisuelle c&;est bien
0.82 ça bon je peut-être un petit historique
0.82 de qui je suis avant de faire de
0.82 li pas avant parce que j&;ai commencé à
0.82 faire de l&; en 2004 j&;ai fait un de où
0.82 j&;ess d&;apprendre le français aux
0.82 ordinateurs avec des algorithmes fourmis
0.82 ça marchait pas j&;ai truqué les
0.82 résultats pour avir
0.82 mon du coup Plô que de faire une j&;ai
0.82 créé une première boîte de jeux vidéo en
0.82 2004 on faisait des jeux par navigateur
0.82 en freemium donc bien avantand CR et on
0.82 a éud d&;ailleurs comm
0.82 de de financement un moment
0.82 donné après on a fait des jeux sur
0.82 mobile on avait une équipe de d&;environ
0.82 70 personnes et on a touché avec une
0.82 trentaine de jeux on a d toucher 35
0.82 million de joueurs et on aand en 2014 en
0.82 2014 et et ma femme on s&;est dit on
0.82 relance une boîte donc on a relancé une
0.82 boîte cette fois-ci on était une boîte
0.82 où on était deux en inter terme on a au
0.82 bout de 2 ans on a recruté notre ancien
0.82 directeur artistique donc on était trois
0.82 en interne avec euh 7 h freelan et on a
0.82 fait un petit jeu qui s&;appelait ISIT
0.82 love c&;était un jeu d&;histoire d&;amour
0.82 interactif sur téléphone portable et on
0.82 a touché 65 millions de joueur à travers
0.82 le monde on était numéro 3 sur le marché
0.82 on a été racheté par Ubisoft en 2018
0.82 qu&;on a accompagnait pendant grosso modo
0.82 2 ans
0.82 depuis qu&;on a repris notre liberté je
0.82 suis retombé dans l&;intelligence
0.82 artificielle et j&;ai fait de l&;art par
0.82 par donc avant celle diffusion avant
0.82 mjournée avec quelque chose qui
0.82 s&;appelait discoiusion et c&;était
0.82 environ 25 minutes de rendu pour avoir
0.82 une image et il fallait faire environ je
0.82 faisais environ 1000 images par jour
0.82 j&;avais beaucoup de GPU euh pour en
0.82 garder deux ou
0.82 trois de là à partir de pourquoi je
0.82 parle de discodiusion c&;est important
0.82 parce que discoiusion c&;est là où il y
0.82 avait quelqu&;un qui s&;appelait Eman
0.82 mostak qui est parti avec à peu près la
0.82 moitié du discord et qui a fondé une
0.82 entreprise qui s&;appelle stability et
0.82 qui crée maintenant donc qui crée Stabel
0.82 diffusion Stabel LM Stabel audio et
0.82 cetera et surtout c&;est la seule société
0.82 qui euh crée des modèles de J a Open
0.82 Source enfin c&;est la première c&;est pas
0.82 la seule mais c&;est la plus importante à
0.82 ce niveau-là
0.82 euh moi j&;ai beaucoup suivi ce tout ça
0.82 et j&;ai créé donc table diffusion il y a
0.82 eu une première S qui s&;appelait 1.5
0.82 deème série qui s&;appelit 2.1 quand il
0.82 2.1 est sorti euh j&;ai créé j&;ai F tuné
0.82 un modèle et j&;ai créé le plus le
0.82 premier modèle qui permettait de faire
0.82 des images grandes sans duplication sans
0.82 duplication de de caractère parce que
0.82 souvent quand génère des images en niia
0.82 quand on fait une image qui veut être
0.82 trop large ou trop haute on a souvent
0.82 les ben par demande un portrait de de
0.82 femmes on va voir TR trois fois la femme
0.82 au lieu d&;avoir un joli panoramique et
0.82 c&;était voilà CIT un joli challenge et
0.82 pour contrôler les images je rentre plus
0.82 en détail derrière il y a ce qu&;on
0.82 appelle des contrôles net qui permet de
0.82 contrôler la génération des images et
0.82 j&;ai fait donc le training open source
0.82 des des ces différents contrônet voilà
0.82 maintenant le sujet du jour donc lia au
0.82 service du créatif ou la création
0.82 augmentée euh pour réaliser un
0.82 courtmétrage ça c&;est donc Milo zigis
0.82 notre dernier courtmétrage
0.82 donc ma femme qui est autrice écrit
0.82 l&;histoire en général on s de chat
0.82 GPT comme quand si on bloque le principe
0.82 de la de la page blanche des fois pour
0.82 avoir l&;étincell pour avoir d&;autres
0.82 idées pour avoir des critiques sur notre
0.82 scénario mais on tient à avoir un
0.82 scénario humain qu&; on sait les messages
0.82 qu&;on fa passer pour les images on
0.82 utilise principalement stable diffusion
0.82 xel qui est dernière version on attend
0.82 la on attend la prochaine bientôt et de
0.82 des technologies qui sont principalement
0.82 hper adapteur et controlnet pour
0.82 l&;animation malheureusement il y a pas
0.82 de solution open source efficace
0.82 actuellement donc on utilise des
0.82 solutions propriétaires qui s&;appellent
0.82 pica et runway pour la voix on utilise
0.82 coqui je rentre en détail après sur tout
0.82 ça la musique suo et voilà alors nos
0.82 épisodes ça dure environ 3 minutes et ça
0.82 demande environ entre 200 et 400 heures
0.82 de travail humain pour réaliser
0.82 quelque chose donc c&;est pas un clip
0.82 pouressortir un clip pour l&;instant et
0.82 tout à l&;heure on parlait de de s alors
0.82 Sora oui c&;est sorti Ben l&;annon est
0.82 sorti le modèle est pas sorti
0.82 et je suis pas sûr qu&;il sorte du moins
0.82 pas avant les élections
0.82 américaines donc voilà on utilise lia
0.82 comme brinstorm donc bah voilà on
0.82 utilise des petits lamas pour pour avoir
0.82 des idées pour avoir des ID thématiques
0.82 pour challenger nos nos thématiques pour
0.82 challenger nos textes pour challenger
0.82 nos
0.82 histoires
0.82 euh on utilise chat GPT bien sûr on
0.82 utilise Mistral c&;est open source c&;est
0.82 français c&;est
0.82 bien pour la génération d&;imag euh les
0.82 trois principaux c&;est bon c&;est Dali 3
0.82 le problème de Dali 3 c&;est que il y a
0.82 aucun contrôle sur la sortie des images
0.82 on peut pas avoir de consistance et
0.82 quand on fait un film on a besoin de
0.82 consistance il y a M jour c&;est B
0.82 diffusion et on utilise un outil nodal
0.82 qui s&;appelle confi
0.82 qui est quand on le voit pour la
0.82 première fois il fait peur au bout d&;un
0.82 moment bon on
0.82 s&;habitue quand on crée un film ce qui
0.82 est important c&;est la consistance des
0.82 personnages mais la consistance du style
0.82 donc pour obtenir un style il y a
0.82 plusieurs façons soit on le prompte donc
0.82 avec du texte soit on va utiliser IP
0.82 adapteur donc nous ce qu&;on fait c&;est
0.82 c&;est qu&;on crée
0.82 des on crée à base de prompt une des S
0.82 des séries d&;images autant qu&;il en faut
0.82 ça peut prendre beaucoup de temps sur
0.82 ces images là on a choisi en fait un
0.82 travail de curation on a choisi une
0.82 dizaine une quinzaine une vingtaine ça
0.82 dépend ça dépend les ce qu&;on a dans
0.82 dans nos choix et avec ces images
0.82 choisies avec ces images choisi on va
0.82 appliquer ce qu&;on appelle un IP
0.82 adapteur qui va en fait analyser les
0.82 images regarder ce qui se ressemble et
0.82 en tirer un style ce qui permet d&;avoir
0.82 un style consistant derrière sans avoir
0.82 à reentraîner un modèle parce que ça
0.82 c&;est fait directement point de vue
0.82 inférence donc ça veut dire que si le
0.82 modèle nous le style sortie nous
0.82 correspond pas ta fait on a juste un
0.82 petit peu notre dataset pour arriver à
0.82 ce qu&;on
0.82 veut ensuite euh on fait un travail de
0.82 de retouche manuelles sur les images
0.82 pour éviter les billets quand on fait un
0.82 style un peu animation 3D il y a un
0.82 billet qui revient énormément dans les
0.82 modèles c&;est le côté blush un peu du
0.82 personnage bah donc on l&;enlève à
0.82 Photoshop pour éviter de de de tetinter
0.82 le modèle et d&;avoir tous nos
0.82 personnages qui sont toujours en train
0.82 de
0.82 rougir ça peut être bien mais pas tout
0.82 le
0.82 temps donc hip adapteur le principe d&;p
0.82 adapteur donc c&;est de prendre des
0.82 images de les encoder à côté de ça on
0.82 prend un prompt qu&;on encode on mélange
0.82 les deux et on sort notre image en fait
0.82 ces schéma là moi je jamais je prends
0.82 les trucs ça marche c&;est
0.82 bon voilà ça permet d&;avoir le
0.82 personnage qui est à peu près qui est à
0.82 peu près
0.82 consistant avec différents angles de vue
0.82 différentes la même tenue différ
0.82 différents angles de vue
0.82 et je parle de consistance mais la
0.82 consistance parfaite n&;existe pas
0.82 elle pour moi elle ne peut pas exister
0.82 l&;architecture actuelle
0.82 peut-être plus tard avec des modèles
0.82 plus puissants différentes mais il y un
0.82 processus assez aléatoire de génération
0.82 même GUID qui pasav une consist
0.82 parfaite on fait des 3D à partir d&;image
0.82 2D ce qui permet d&;avoir des angles de
0.82 vue différents mais c&;est très moche ce
0.82 qu&;on arrive à générer avec modèle 3D
0.82 actuel mais ça permet d&;avoir une image
0.82 qu&;on va utiliser en contrôle net pour
0.82 sortir quelque chose
0.82 de quelque chose qui correspond à ce
0.82 qu&;on veut derrière et donc avoir des
0.82 turns bien
0.82 faits donc euh ensuite il y a le donc il
0.82 y a
0.82 le le style consistant mais il a le le
0.82 visage consistant aussi donc une fois
0.82 qu&;on a généré nos
0.82 personnag notre style on génère nos
0.82 personnages là il fait partie du style
0.82 aussi et on applique les deux pour plus
0.82 un Prom pour arriver à à la mise en
0.82 scène dont on a
0.82 besoin je va peut-être passer vite quand
0.82 même beaucoup de donc là c&;est pareil
0.82 des fois on a besoin d&;avoir des les
0.82 contr net on faire des croquis
0.82 pour obtenir l&;image qu&;on en tête que
0.82 les prompt ne suffisent pas arriver à
0.82 faire cette image que en promp j&;ai
0.82 beauessayé ça marche
0.82 pas donc on retouche des fois on fait
0.82 des petits montages sur Photoshop on
0.82 prend le décor on prend le personnage on
0.82 détour on fait un montage VO très
0.82 montage photoshop des années 90 mais
0.82 après on le passe on le passe dans en
0.82 image to image dans stable diffusion
0.82 pour réadapter les les lumières et que
0.82 ce soit plus cohérent mieux incrusté
0.82 donc voilà les workflow confi c&;est très
0.82 moche ça fait très peu là il y a des
0.82 nudes partout mais ça c&;est le warf
0.82 qu&;on utilise maintenant au début il y
0.82 avait juste deux trois petits nœuds mais
0.82 qu&;on a qu&;on améliore qu&;on rajoute
0.82 je ah le gros cadre là c&;est pour la
0.82 gestion du visage le petit le petit
0.82 rectangle là c&;est pour la gestion du
0.82 style et après c&;est du Prom tout ça
0.82 c&;est pour
0.82 upsaler voilà donc on on rajoute nos
0.82 outils au fur et à mesure c&;est
0.82 l&;avantage du
0.82 nodal donc une fois qu&;on a notre image
0.82 on doit l&;animer pour l&;instant les
0.82 outils donc pic rway ou stable vidéod
0.82 diffusion ça permet de générer à partir
0.82 d&;une image de générer entre 2 et 4
0.82 secondes de clip donc c&;est vrai que
0.82 pour l&;instant les courtmétrages qui
0.82 existent c&;est des clip de 2 à 4
0.82 secondes qui sont ajoutés les uns après
0.82 les autres on peut pas faire mieux
0.82 actuellement mais tout ce que j&;explique
0.82 aujourd&;hui c&;est vrai aujourd&;hui ça
0.82 sera plus vrai dans Demain 6
0.82 mois
0.82 runway a sorti un outil qui permet de de
0.82 choisir les zones de l&;image qu&;on veut
0.82 animer c&;est-à-dire que là on peut rien
0.82 choisir de dire le visage va se tourner
0.82 un peu vers le visage du robot va monter
0.82 un petit peu celenfant va descendre pour
0.82 parler à l&;oreille voilà on arrive à
0.82 faire des des choses comme ça
0.82 [Musique]
0.82 maintenant Pik euh Pik c&;est le même
0.82 principe donc on on uploade une image on
0.82 rajoute un petit prompt et ça nous
0.82 génère des ça nous génère des vidéos
0.82 pour voir que pour garder une vidéo en
0.82 général on génère entre 10 et 30 pour
0.82 garder un clip donc ça ça prend
0.82 temp voilà donc c&;est vrai que pour
0.82 l&;instant les styles de vidéo qu&;on sort
0.82 c&;est vraiment du un côté slow motion
0.82 c&;est voilà c&;est c&;est de l&;image
0.82 animée plutôt que du
0.82 film pour générer des voix il y a deux
0.82 solutions principales qu&;on utilise
0.82 Cooki et eleven laabs donc eleven Labs
0.82 start-up très bien financé qui a fait un
0.82 super tour il y a pas longtemps et coqui
0.82 c&;était une boîte je dis c&;était parce
0.82 qu&;ils ont plié mais qui sortaiit leur
0.82 modè open source et qui sont sont qui
0.82 était pourtant le meilleur modèle qui
0.82 existait sur le
0.82 marché je passe un peu vite sinon j&;ai
0.82 la Bour euh pour la synchronisation des
0.82 voix on utilise satker parce que c&;est
0.82 bien d&;avoir les voix c&;est bien d&;avoir
0.82 les vidéos mais c&;est bien d&;avoir les
0.82 lèvres qui bougent en même temps que les
0.82 paroles des personnages donc on a testé
0.82 beaucoup beaucoup d&;outils et le
0.82 meilleur actuellement c&;est c&;est
0.82 celui-là
0.82 çaur
0.82 VO donc là là c&;est la vidéo qu&;on
0.82 obtient avant et
0.82 ensuite voilà on arrive à voir l&;élève
0.82 qui bouge en fonction du de ce qu&;il
0.82 raconte donc on peut générer de la
0.82 musique avec principalement avec Suno
0.82 avec Suno la dernière version de Suno
0.82 est très très bluffante elle marche en
0.82 français elle marche en anglais mais
0.82 elle marche aussi en français si vous
0.82 voulez jou ou c&;est c&;est super
0.82 fait bon ça on passe et là euh bah là on
0.82 va pas pour entendre mais pica bien de
0.82 sortir un outil qui permet à partir
0.82 d&;une vidéo ou même d&;une image de
0.82 rajouter les brutages correspondants
0.82 donc c&;est comme toujours en nia il faut
0.82 faire pas mal de de Run pour obtenir
0.82 quelque chose de qui correspond à la
0.82 vision artistique mais on arrive à avoir
0.82 des choses
0.82 sympasro voilà et nous on fait donc on
0.82 fait des courtmétrages on apprend
0.82 beaucoup on partage tout ça gratuitement
0.82 sur sur YouTube sur sur sur Twitter
0.82 notre but c&;est vraiment de de partager
0.82 nos workflow notre savoirfaire pour que
0.82 tout le monde puisse acquérir le
0.82 acquérir ce
0.82 savoir-faire ne se rendre compte que
0.82 c&;est pas si sortier que ça que c&;est
0.82 accessible c&;est ce qu&;on veut on veut
0.82 rendre les choses de manière plus
0.82 accessible j&;ai parlé beaucoup d&;OP s
0.82 c&;était un sujet qui me tient vraiment à
0.82 cœur parce
0.82 que
0.82 c&;est
0.82 c&;est très dangereux que des modèles
0.82 très puissants comme ch GPT
0.82 appartiennent à une société
0.82 privée
0.82 étrangère parce que on va le voir avec
0.82 les on va le voir avec les élections
0.82 américaines mais on va le
0.82 voir après en
0.82 Europe les fermatrol ça existait déjà là
0.82 ça va être encore plus encore plus
0.82 important mais c&;est pas ce qui est plus
0.82 dangereux c&;est pas forcément les ferat
0.82 roll c&;est
0.82 euh tout le monde va étiliser des LLM ou
0.82 tout le monde va utiliser des LLM les
0.82 moteurs de recherche comme Google c&;est
0.82 fini Wikipédia c&;est fini c&;est quand
0.82 même beaucoup plus facile de chercher
0.82 directement la réponse sur via un LLM
0.82 que euh que sur wiki ou que sur que sur
0.82 Google et euh si les dataset et les LLM
0.82 sont privés et de sociés
0.82 étrangères qui nous dit qu&; vont
0.82 respecter la réalité qui vont dit qu&; ça
0.82 va pas être teinté suivant leur vision
0.82 des
0.82 choses ça va être il va y avoir des il
0.82 va y avoir des la censure tout à l&;heure
0.82 je parle de de mjournée mais c&;est vrai
0.82 sur c&;est vrai sur d&;autres choses
0.82 mjournée permet de caricaturer tous les
0.82 présidents sauf le dictateur chinois
0.82 pourquoi parce qu&;il essayie de perer
0.82 sur le marché chinois est-ce que c&;est
0.82 normal que c&;est pas normal est-ce que
0.82 c&;est quelque chose qu&;on veut
0.82 cautionner ou
0.82 pas je pense que c&;est pas une bonne
0.82 idée donc juste c&;est pour ça qu&;avec
0.82 l&;Open Source on replace l&;intelligence
0.82 humaine et l&;intelligence collective
0.82 au-dessus de l&;intelligence
0.82 artificielle je montrer le début de mon
0.82 courtmétr
0.82 courtmétrage bon sans le son c&;est moins
0.82 sympa oh tu as vu ces fleurs regarde
0.82 comme elle
0.82 brille
0.82 oh mais qui es-tu toi le jardinier des
0.82 constellations bien
0.82 sûr je cultive des fleurs uniques pour
0.82 illuminer le firmament mais je vais
0.82 devoir arrêter oh pourquoi j&;ai perdu le
0.82 dernier souvenir de la plus belle des
0.82 fleurs ma douce
0.82 éclairelle Milo et Z d&;une planète tout
0.82 à fait
0.82 singulière voilà et le le
0.82 ouais le futur c&;est sûrement Sora ou du
0.82 moins des modèles vidéos du niveau de
0.82 Sora parce que comme je le disais tout à
0.82 l&;heure sa je suis pas convaincu que ça
0.82 sorte quand ça va sortirra ça sera
0.82 censuré comme comme quand comme D 3 est
0.82 censuré comme open comme chat GPT est
0.82 censuré sur certains
0.82 points et le souci sils font le même
0.82 modèle que sur Dali 3 le problème c&;est
0.82 qu&;on on a un gros problème de
0.82 consistance c&;est difficile ça être très
0.82 facile de générer des vidéos de 60
0.82 secondes très jolies mais est-ce que ça
0.82 va être facile de garder le même
0.82 personnage d&;avoir la consistance et
0.82 cetera je suis pas sûr par contre la
0.82 technologie on voit que c&;est faisable
0.82 euh des sociétés ont me dit qu&;ils
0.82 étaient sur le sujet aussi et que et qu&;
0.82 vont y arriver à a priori ça serait
0.82 juste un manque de GPU qui empêche
0.82 d&;avoir et le coup lié qui empêche
0.82 d&;avoir d&; des modèles comme ça
0.82 actuellement surqu on peut jouer ensuite
0.82 sur les vidéos de d&;OP de s on a vu des
0.82 j vidéos mais on ne connaî pas le degré
0.82 de de curation qu&; a eu derrière est-ce
0.82 qu&;ils en ont généré une il l&;ont montré
0.82 estce que a généré 2000 pour en regarder
0.82 une
0.82 et
0.82 voilà principalement le problème
0.82 voilà merci pour votre
0.82 [Applaudissements]
0.82 écoute
.

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